Linz (OTS) – Ein Hinweis auf einer Speisekarte, eine Steuer auf
Benzin oder der
Rat eines KI-Agenten scheinen auf den ersten Blick nicht
zusammenzuhängen, doch all das kann Menschen helfen, bessere und
nachhaltigere Entscheidungen zu treffen. Bei ihrer Antrittsvorlesung
an der IT:U zeigten Professorin Elisabeth Gsottbauer und Assistenz-
Professorin Kimberly Garcia, wie digitale Werkzeuge und politische
Kommunikation unsere alltäglichen Entscheidungen beeinflussen.
Wie Menschen Entscheidungen treffen und was sie beeinflusst, ist
eine zentrale Frage für die Gestaltung gesellschaftlicher
Transformation. Die IT:U in Linz setzt als Universität für
Transformation deshalb auf interdisziplinäre Forschung, die KI und
digitale Technologien mit gesellschaftlichen und wirtschaftlichen
Fragestellungen verbindet.
„Die Zukunft zu gestalten, gelingt nicht allein durch neue
Technologien. Entscheidend ist auch, zu verstehen, wie Menschen mit
ihnen umgehen und wie wir sie vorteilhaft für Gesellschaft und
Wirtschaft einsetzen können. Gleichzeitig lassen sich die großen
Herausforderungen unserer Zeit nicht aus einer einzelnen Disziplin
heraus lösen. Die Forschung von Elisabeth Gsottbauer und Kimberly
Garcia zeigt, wie wichtig es ist, technologische und
gesellschaftliche Perspektiven zusammenzudenken, um Transformation
aktiv zu gestalten“ , fasst IT:U Gründungspräsidentin Stefanie
Lindstaedt zusammen.
Zwtl.: Nachhaltige Entscheidungen gestalten
Elisabeth Gsottbauer, Professorin für den Einsatz von KI und
maschinellem Lernen in der Nachhaltigkeitspolitik an der IT:U, prüft,
warum manche politische Maßnahmen Menschen zu Verhaltensänderungen
bewegen, während andere kaum Wirkung zeigen. „Politische Maßnahmen
wollen Sie bewegen. Ob mit Preisen, Regulierung oder Information: Das
Ziel ist immer, Menschen in eine bestimmte Richtung zu lenken. In
meiner Forschung untersuche ich, ob diese Maßnahmen tatsächlich
wirken. Wenn nicht, teste ich alternative Ansätze, um herauszufinden,
wie wir sie wirksamer gestalten können“ , erklärt sie.
In ihrer Antrittsvorlesung stellte Gsottbauer ein Beispiel in
Westafrika vor, das zeigt, wie wirksame Umweltpolitik aussehen kann:
Gemeinden erhielten Zahlungen dafür, den Regenwald vor Ort zu
schützen. Mithilfe von Satellitenbildern und Daten aus mehr als zehn
Jahren konnten sie und ihre Kolleg:innen nachweisen, dass die
finanziellen Anreize die Abholzung tatsächlich verringerten und so
zum Schutz der Umwelt beitrugen.
Zwtl.: Wenig Wirkung, überraschender Nebeneffekt
Andere Ansätze zeigten hingegen nur begrenzte Wirkung. So
versuchte Gsottbauers Forschungsteam, Gäste durch CO₂-Kennzeichnungen
auf Speisekarten zu nachhaltigeren Essensentscheidungen zu bewegen.
Die Angaben machten sichtbar, wie stark die einzelnen Gerichte das
Klima belasten. Doch die Reaktion der Gäste fiel verhalten aus: „Wir
haben festgestellt, dass die Nachfrage nach Gerichten mit hohem CO₂-
Fußabdruck nur um ein bis zwei Prozent zurückging“ , berichtet
Elisabeth Gsottbauer.
Interessanterweise zeigte sich jedoch ein anderer Effekt: Einige
Restaurants nahmen besonders CO₂-intensive Gerichte von der
Speisekarte. Auch wenn es dafür bislang nur vereinzelte Hinweise
gibt, deutet dies darauf hin, dass politische Maßnahmen für mehr
Nachhaltigkeit nicht nur das Verhalten einzelner Menschen
beeinflussen können, sondern auch Entscheidungen von Unternehmen und
damit das Angebot, aus dem Konsument:innen wählen.
Zwtl.: Wenn Technologien beginnen, Entscheidungen zu treffen
Nicht nur Politik, auch Technologie beeinflusst zunehmend, wie
Menschen Entscheidungen treffen. „Wir haben das Grundprinzip von
Computern verändert. Früher waren sie deterministisch. Man wusste
also, welche Antwort eine Maschine geben würde. Heutzutage
funktioniert das mit generativer KI nicht mehr. KI ist mächtig,
halluziniert aber auch“ , erklärt Kimberly Garcia,
Assistenzprofessorin für intelligente Systeme und nachhaltige
Industrie an der IT:U.
Sie erforscht, wie sich moderne KI mit klassischen,
regelbasierten Systemen kombinieren lässt, um sie sicherer und
zuverlässiger zu machen. Möglich wurde der rasante Fortschritt
generativer KI durch leistungsfähige Computer und die riesigen
Datenmengen, die im Laufe der vergangenen Jahrzehnte durch Beiträge,
geteilte Inhalte und Interaktionen im Internet und in sozialen Medien
entstanden sind. Auf dieser Grundlage konnten immer leistungsfähigere
KI-Modelle trainiert werden. Die zentrale Frage ist nun, wie sich
diese Systeme sicher einsetzen lassen, insbesondere dort, wo Fehler
schwerwiegende Folgen haben können, etwa in der Medizin. „Wir können
nicht blind einem System vertrauen, das uns sagt: ‚Sie haben zu 95
Prozent Krebs‘, denn die fehlenden fünf Prozent machen einen großen
Unterschied“ , stellt sie klar.
Zwtl.: Ein vertrauenswürdiger Begleiter
Eine mögliche Anwendung für solche sicheren KI-Systeme ist ein
digitaler Begleiter, der mit der intelligenten Technik in Wohnungen
oder am Arbeitsplatz zusammenarbeitet. Erste Prototypen gibt es
bereits. „In einer solchen Umgebung könnte ein System beispielsweise
wissen, wie sich die Beleuchtung oder der Thermostat steuern lassen.
Mein persönlicher digitaler Begleiter könnte dann mit dieser
intelligenten Umgebung verhandeln, um den Raum gemeinsam an meine
Bedürfnisse anzupassen“ , erklärt Garcia. Entscheidend sei dabei,
dass die Menschen die Kontrolle behalten, sowohl über die
Entscheidungen als auch über ihre persönlichen Daten.
Beide Antrittsvorlesungen machten deutlich, dass es bei der
Gestaltung wirksamer Lösungen nicht allein darum geht, Systeme zu
entwickeln, sondern auch darum, die Menschen zu verstehen, die sie
nutzen. Ob in der Nachhaltigkeitspolitik oder bei intelligenten
Technologien: Entscheidend ist, wie Lösungen in der Praxis
funktionieren, wie Menschen darauf reagieren und ob sie tatsächlich
Veränderungen bewirken.
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