Shanghai (OTS) – – Neue Wege zur industriellen Intelligenz
beschreiten
Leo Chen, Senior Vice President und President of Enterprise Sales
bei Huawei, präsentierte heute auf der HUAWEI CONNECT 2025 die
neuesten Erkenntnisse und Praktiken von Huawei für industrielle
Intelligenz, einschließlich des dreistufigen „ACT“-Pfads des
Unternehmens für intelligente Transformation. Während Chens Keynote
mit dem Titel „Breaking New Ground to Industrial Intelligence“
stellte Huawei außerdem neun wichtige Lösungen für industrielle
Intelligenz vor, die das Unternehmen gemeinsam mit seinen Partnern
entwickelt hat.
Fünf wichtige Erkenntnisse über die Antriebsfaktoren für
industrielle Intelligenz
KI-Technologie hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt.
Chen merkte an, dass dies drei wichtige Fragen für Unternehmen
aufgeworfen hat:
– Wie können Unternehmen sicherstellen, dass ihre KI-Investitionen
einen echten Geschäftswert schaffen?
– Wie können Unternehmen ihre eigenen Daten nutzen, um ihre
Wettbewerbsvorteile zu verteidigen?
– Wie können Unternehmen bewerkstelligen, dass KI-Anwendungsfälle
nicht nur in Pilotprojekten, sondern in großem Maßstab eingesetzt
werden?
Chen erläuterte anhand von drei Erfolgsgeschichten, wie Huawei
mit diesen Fragen umgeht.
Erstens entwickelte Huawei eine dynamische Master-Sub-Agent-
Architektur für den Bankensektor, die systematische Engineering-
Fähigkeiten in die Arbeitsabläufe des Bankensektors einbezieht.
Huawei unterstützte seinen Kunden bei der Beschleunigung von KI-
Anwendungen mithilfe dieser Architektur in einer Reihe von Szenarien
wie Interaktionen, Transaktionen und Risikokontrolle. Dadurch konnte
der Kunde seinen Umsatz und seine Effizienz steigern und gleichzeitig
ein effektiveres Risikomanagement betreiben.
Zweitens nutzte China Southern Power Grid die Ascend-Computing-
Plattform von Huawei und das KI-Framework MindSpore, um ein großes
Modell zu entwickeln, das sogenannte „MegaWatt“. Dieses Modell läuft
auf einem Ascend MoE Expert Parallelism-Cluster und kombiniert
Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung. Es hat dem Kunden
geholfen, die Effizienz der Fehler- und Risikoerkennung bei
intelligenten Stromleitungsinspektionen um das Fünffache zu steigern
und die Bilderkennungsgenauigkeit auf über 90 % zu erhöhen.
Drittens nutzte Runda Medical die Ascend-Inferenzserver von
Huawei, um eine KI-Lösung für Krankenakten zu entwickeln, die sowohl
die Qualität als auch die Effizienz der Krankenaktenführung
verbessert. Seit der Einführung der Lösung im West China Hospital hat
sich die Zeit für die Erstellung von Krankenakten auf etwa eine
Sekunde verkürzt, was die Effizienz der Konsultationen im Krankenhaus
erheblich verbessert hat.
Anschließend stellte Chen fünf wichtige Erkenntnisse vor, die
Huawei im Laufe dieser und anderer intelligenter
Transformationsprojekte gewonnen hat.
Erstens ist die Auswahl der richtigen Implementierungsszenarien
entscheidend für eine erfolgreiche Transformation. Der Wert der KI
liegt in ihrer Fähigkeit, Prozesse umzugestalten und die
Bereitstellung intelligenter Produkte und Dienstleistungen zu
fördern, wenn sie tief in die zentralen Produktionsszenarien
integriert wird.
Zweitens hängen die Fähigkeiten branchenspezifischer Modelle von
qualitativ hochwertigen vertikalen Daten ab. Allzweckmodelle begegnen
bei der Anwendung in industriellen Szenarien oft Schwierigkeiten. Die
erfolgreichsten Modelle sind diejenigen, die auf der Grundlage
riesiger Mengen hochwertiger proprietärer Daten trainiert und
feinabgestimmt werden, wodurch sie zu branchenspezifischen Modellen
werden. Solche branchenspezifischen Modelle werden zu einem
bedeutenden Wettbewerbsvorteil für Unternehmen.
Drittens wird neben KI-Agenten auch der Bedarf an großangelegter
Inferenz weiterhin schnell wachsen und die Nachfrage nach
großangelegter Inferenz befeuern.
Viertens: Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI wird zu einem
neuen organisatorischen Paradigma.
Fünftens werden systematische Governance und Risikomanagement
wichtiger denn je, was viele Unternehmen dazu veranlasst, eine
effektivere Governance anzustreben. Das Ziel dieser Governance ist
es, eine sichere, nachhaltige und vertrauenswürdige KI zu
gewährleisten.
Der „ACT“-Pfad für industrielle Intelligenz
Der von Huawei vorgeschlagene dreistufige „ACT“-Pfad soll die
Einführung von KI in allen Branchen fördern. ACT steht für: Bewerten
Sie hochwertige Szenarien, kalibrieren Sie KI-Modelle anhand
vertikaler Daten und transformieren Sie Geschäftsabläufe mit
skalierten KI-Agenten.
Huawei bewertet hochwertige Szenarien mit seinem AI Scenario
Assessment Framework, um den Geschäftswert, den Reifegrad des
Szenarios und die Integration von Geschäfts- und Technologieaspekten
zu evaluieren. Dieses Framework hat Kunden bereits geholfen, mehr als
1.000 zentrale Produktionsszenarien für die Einführung von KI zu
identifizieren.
Das Unternehmen bietet außerdem eine vollständige Toolchain und
ein KI-Sicherheitssystem, das Unternehmen bei der Kalibrierung
allgemeiner Modelle und der Erstellung branchenspezifischer Modelle
unterstützt. Diese Toolchain nutzt vertikale Daten, um
Unternehmensrohdaten in Wissen und Wissen in Modelle umzuwandeln.
Für den letzten Schritt des ACT-Pfads, die Umwandlung von
Geschäftsabläufen mit skalierten KI-Agenten, bietet Huawei eine
Versatile-Plattform aus einer Hand, die automatisch Agenten
generieren kann, sowie Workflows mit mehr als 100 Schritten. Diese
Plattform beschleunigt die Bereitstellung von Agenten. Das
Unternehmen hat darüber hinaus ein Programm zur Förderung von KI-
Talenten entwickelt, das Fachleuten dabei hilft, KI-Agenten effektiv
zu entwickeln, einzusetzen und zu betreiben.
Unternehmen, die den ACT-Weg einschlagen wollen, benötigen eine
KI-orientierte IKT-Infrastruktur, die den gesamten Prozess abdeckt,
von der Datenaufbereitung und -bewegung bis hin zu Modelltraining,
Inferenz und Entwicklung. Chen betonte, dass Huawei zu diesem Zweck
weiterhin Innovationen in den Bereichen Datenspeicherung,
Datenverarbeitung und Netzwerke vorantreibt und an der Entwicklung
integrierter Produkte arbeitet, die den Prozess für Kunden
vereinfachen. Beispiele für diese Produkte sind AI-Storage- und
Unified-Cache-Manager-Plugins, 800GE-Hochgeschwindigkeits-
Netzwerklösungen für Rechenzentren, die äußerst zuverlässigen
optischen StarryLink-Module des Unternehmens und das Ascend AI
SuperPoD 384.
Markteinführung: Neun gemeinsam entwickelte Lösungen für
industrielle Intelligenz
Huawei fördert ein Ökosystem für die Zusammenarbeit „Huawei +
Partner“, das durch drei Hauptinitiativen entwickelt wird: die
Öffnung ihrer Software, Hardware und Systeme, die Bereitstellung von
Plattformen und Tools für ihre Partner und die rasche Verbreitung
erfolgreicher Praktiken durch den Erfahrungsaustausch in der Branche.
Bis heute konnte das Unternehmen über 6.300 Kunpeng-Partner, 2.700
Ascend-Partner, 70 Beratungsunternehmen und 750 ISVs für sein
Ökosystem gewinnen.
Noch vor Ende der Keynote stellte Huawei neun wichtige Lösungen
für industrielle Intelligenz vor, die das Unternehmen in
Zusammenarbeit mit Partnern entwickelt hat: City AI Center &
Foundation Model Solution, Intelligent Computing Labs Solution,
Medical Technology Digital and Intelligence 2.0 Solution, Banking AI
and Foundation Model Solution, Intelligent Manufacturing R&D
Solution, SMART Logistics & Warehousing Solution, Intelligent
Distribution Solution, Intelligent Exploration and Development
Solution for Oil and Gas, sowie Steel Blast Furnace Temperature
Prediction Solution.
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