Berlin (OTS) – Applause , Weltmarktführer für Testing und digitale
Qualitätssicherung, hat seinen vierten jährlichen Branchenbericht “
The State of Digital Quality in Functional Testing 2025″
veröffentlicht, der Unternehmen dabei helfen soll, qualitativ
hochwertigere Apps, Websites und andere digitale Erlebnisse
anzubieten. Der Bericht zeigt einen deutlichen Anstieg der KI-Nutzung
für funktionale Softwaretests, die sich im vergangenen Jahr mehr als
verdoppelt hat – obwohl Unternehmen weiterhin der Meinung sind, dass
es absolut unerlässlich ist, dass Menschen beteiligt sind.
Crowdtesting ist ein effektiver Ansatz, der von einem Drittel der
Unternehmen genutzt wird, um eine umfassende digitale Qualität
sicherzustellen.
Die Nutzer:innen behalten die Kontrolle, wenn es darum geht, die
Ziele der Softwareentwicklung und der Qualitätssicherung zu
definieren und zu messen. Kundenzufriedenheit und
Kundenstimmung/Feedback sind die wichtigsten Kennzahlen zur Bewertung
der Softwarequalität, und Tests der Benutzererfahrung (UX) sind nach
wie vor die beliebteste Testart. Allerdings bestehen weiterhin
bekannte Herausforderungen, darunter straffe Zeitpläne und ein Mangel
an Ressourcen und Stabilität in den internen Teams. Die Ergebnisse
des Berichts basieren auf einer aktuellen Umfrage unter mehr als
2.100 Softwareentwicklungs- und Testfachleuten weltweit.
Zentrale Erkenntnisse:
KI wird immer stärker in Tests integriert, aber die menschliche
Kontrolle ist nach wie vor von größter Bedeutung:
– 60 Prozent der Befragten gaben an, dass ihr Unternehmen KI im
Testprozess einsetzt. Unsere KI-Umfrage ergab, dass im Jahr 2024 nur
30 Prozent die Technologie zur Erstellung von Testfällen auf
monatlicher, wöchentlicher oder täglicher Basis nutzten. Knapp 32
Prozent setzten KI für die Testberichterstattung ein.
– Unternehmen nutzen KI zur Entwicklung von Testfällen (70 Prozent),
zur Automatisierung von Testskripten (55 Prozent) sowie zur Analyse
von Testergebnissen und zur Empfehlung von Verbesserungen (48 Prozent
). Weitere Anwendungsfälle sind die Priorisierung von Testfällen, die
autonome Testausführung und -anpassung, die Identifizierung von
Lücken in der Testabdeckung und die „Self-Healing“-
Testautomatisierung.
– KI und Automatisierung allein können nicht die umfassende End-to-
End-Testabdeckung bieten, die Unternehmen benötigen. Ein Drittel der
Befragten (33 Prozent) nutzt Crowdtesting, als einen effektiven
Ansatz zur Risikominderung durch Human-in-the-Loop-Testabdeckung,
insbesondere bei erhöhtem Einsatz von agentischer KI.
Trotz KI-Effizienz bestehen weiterhin erhebliche
Herausforderungen im Pre-Release-Testing:
– Angesichts der rasanten Zunahme der Akzeptanz sehen sich 80 Prozent
der Befragten mit dem Mangel an internem Fachwissen im Bereich KI-
Tests konfrontiert.
– Mit 92 Prozent war die größte Herausforderung im Testbereich, mit
den sich schnell ändernden Anforderungen Schritt zu halten. Fast ein
Drittel der Befragten stützt sich auf einen Testpartner, um diese
Lücke zu schließen.
– Weitere Hindernisse für die KI-Qualität sind
inkonsistente/instabile Umgebungen (87 Prozent) und Zeitmangel für
ausreichende Tests (85 Prozent).
Unternehmen setzen zunehmend auf einen gemischten Shift-Left-
Ansatz für die Qualitätssicherung (QA):
– Im Softwareentwicklungslebenszyklus vollzieht sich derzeit ein
bedeutender Wandel. Während eine frühere Umfrage ergab, dass 42
Prozent der Befragten nur in einer einzigen Phase des SDLC testen,
beschränken sich in diesem Jahr nur noch 15 Prozent auf eine einzige
Phase.
– Über die Hälfte der Unternehmen befasst sich nun während der
Planungs- (54 Prozent), Entwicklungs- (59 Prozent), Design- (52
Prozent) und Wartungsphase (57 Prozent) des SDLC mit der
Qualitätssicherung. 91 Prozent der Befragten gaben an, dass ihr Team
verschiedene Arten von Funktionstests durchführt, darunter
Leistungstests, User-Experience-Tests (UX), Tests der
Barrierefreiheit, Zahlungstests und mehr.
– Von den 83 Prozent der Unternehmen, die mehrere Metriken zur
Überwachung der digitalen Qualität verwenden, nutzen 67 Prozent
Testfallberichte und Metriken, um Trends zu analysieren und
Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. 58 Prozent verwenden
die kombinierten Daten als Leitfaden für die zukünftige Entwicklung.
„Qualitätssicherung für Software war schon immer ein bewegliches
Ziel“, sagt Rob Mason, Chief Technology Officer, Applause . „Und wie
unser Bericht zeigt, setzen Unternehmen zunehmend auf generative und
agentische KI-Lösungen, um ihre Qualitätssicherungsmaßnahmen
voranzutreiben. Um den steigenden Erwartungen der Nutzer:innen
gerecht zu werden und gleichzeitig die Risiken der KI zu bewältigen,
ist es entscheidend, die Tools, Prozesse und Fähigkeiten, die wir für
die Qualitätssicherung einsetzen, kontinuierlich zu bewerten und zu
evaluieren – noch bevor wir überhaupt daran denken, die Apps und
Websites selbst zu testen. Erfüllen wir die Anforderungen in Bezug
auf Leistung? Genauigkeit? Sicherheit? Um diese Fragen effektiv
beantworten zu können, müssen Menschen weiterhin einbezogen werden.“
Weitere Erkenntnisse:
Digitale Qualität ist kundenorientiert – UX-, Usability- und User
-Acceptance-Tests sowie entsprechende Metriken werden bevorzugt:
– Kundenzufriedenheit und Kundenstimmung/-feedback sind die
wichtigsten Kennzahlen zur Bewertung der Softwarequalität.
– User-Experience-(UX)-Testing ist mit 68 Prozent die beliebteste
Testart. Diese Testform nutzt qualitative Forschung, um
sicherzustellen, dass digitale Erlebnisse intuitiv, überzeugend und
ansprechend sind.
– Usability-Tests (59 Prozent), die die Benutzerfreundlichkeit
messen, sowie User Acceptance Testing (UAT, 54 Prozent) sind
ebenfalls verbreitet.
„Interne QA-Struktur und -Konsistenz“ wird von den Befragten hoch
bewertet – dennoch fehlt es an umfassender Dokumentation.
– 69 Prozent der Befragten ordneten die Struktur und Konsistenz ihres
Unternehmens in Bezug auf digitale Qualität den Framework-Kategorien
„Excellence“ und „Expansion“ zu.
– Dennoch gaben nur 33 Prozent an, über umfassende Dokumentation für
Testfälle und -pläne zu verfügen.
– 84 Prozent der Befragten empfinden es als schwierig, Fehler anhand
der verfügbaren Testdaten zu reproduzieren – die Reproduktion von
Fehlern ist jedoch entscheidend für das Verständnis, die Analyse und
die Behebung von Problemen.
„Tatsache ist, dass das, was wir seit langem vorhergesagt haben,
nun Realität geworden ist – Maschinen können bis zu einem gewissen
Grad Software entwickeln und validieren“, fuhr Mason fort. „Aber
selbst agentische KI erfordert menschliches Eingreifen, um
Qualitätsprobleme zu vermeiden, die angesichts der Geschwindigkeit
und des Umfangs, mit denen Agenten arbeiten, ernsthafte Schäden
verursachen können. Die Kunst besteht darin, menschlichen Einfluss
und Sicherheitsvorkehrungen frühzeitig und während der gesamten
Entwicklung zu integrieren, ohne den Prozess zu verlangsamen. Wir
wissen, dass das möglich ist, da das die Ergebnisse unserer Umfrage
und unsere eigenen Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit globalen
Unternehmen zeigen, die bei der Integration von KI eine
Vorreiterrolle einnehmen.“
Die State of Digital Quality-Beitragsreihe von Applause bietet
Einblicke in aktuelle Praktiken und Trends im Softwaretesten und in
der Qualitätssicherung einschließlich bevorzugter Methoden und Tools
sowie gängiger Herausforderungen, mit denen Fachleute aus
Softwareentwicklung und -test weltweit konfrontiert sind. Weitere
Ressourcen finden Sie hier:
REPORT: The 2025 State of Digital Quality
BLOG POST: Highlights from the 2025 State of Digital Quality
Benchmark Survey
QUIZ: Test Maturity Quiz
Über Applause
Applause ist der Weltmarktführer für Testing und digitale
Qualitätssicherung. Marken gewinnen oder verlieren heute Kunden durch
digitale Interaktionen, und nur Applause kann authentisches Feedback
über die Qualität digitaler Assets und Erfahrungen liefern, das von
echten Nutzern in realen Umgebungen bereitgestellt wird. Unser
bahnbrechender Ansatz macht sich die Leistungsfähigkeit der Applause-
Plattform zunutze und nutzt eine geprüfte Community von mehr als
einer Million digitaler Experten weltweit. Im Gegensatz zu
herkömmlichen Testmethoden (einschließlich Labortests und Offshoring)
reagieren wir mit der Geschwindigkeit, dem Umfang und der
Flexibilität, die digital ausgerichtete Marken benötigen und
erwarten. Applause liefert aufschlussreiche, umsetzbare
Testergebnisse, die direkt in die Entscheidung „Go/No Go“ einfließen
und den Entwicklungsteams helfen, besser und schneller zu entwickeln
und mit Zuversicht zu veröffentlichen. Tausende von Digital-First-
Marken – darunter Ford, Google, Western Union und Dow Jones –
vertrauen auf Applause als Best Practice, um die digitalen Erlebnis